陕西自考网市场营销学(00058)复习资料—聚类分析
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自考专业:工商企业管理专业(专科)
自考课程:市场营销学(00058)
自考考点: 聚类分析
第三节 聚类分析
聚类分析(又称数字分类学)是新近发展起来的一种研究分类问题的多元统计分析方法。它是根据事物本身的特性研究个体分类的方法,其基本原则是同类的个体有较大的相似性,而不同类的个体的差异很大。在聚类分析中,根据分类对象的不同可分为样品聚类(Q型聚类)和变量聚类(R型聚类)两种。样品聚类是对事件进行聚类,或是说对观测量进行聚类,是对反映被观测对象的特征的变量值进行分类。变量聚类则是当反映事物特点的变量很多时,我们根据所研究的问题选择部分变量对事物的某一方面进行研究的聚类方法。
一、距离与相似系数
1.定距或定比率数据的距离和相似系数
常用的距离指标有:
(1)欧式距离
(2)欧式距离的平方
(3)曼哈顿距离
(4)切比雪夫距离
(5)幂距离
常用的相似系数指标主要有:
(1)余弦系数
(2)皮尔逊相关系数
(2)定类数据的距离
(1)卡方距离
(2)法方距离
二、聚类方法
1.层次聚类法
2.迭代聚类法
三、聚类分析的主要步骤
1.确定研究的问题
2.计算相似性
3.聚类
4.聚类结果的解释和证实
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